<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><title>海盛汽车网</title><link>https://ertolv.cn/</link><description>新车汇</description><item><title>宁德不是博世，车企也不是特斯拉</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3083.html</link><description>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;车企们开启了轰轰烈烈的“去宁德化”行动。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;原本被视为“万金油”的宁德时代电池，在被两大新势力品牌接连弃选之后，直接影响到了资本市场对宁德时代的看法。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;截止9月18日，宁德时代股价直接创下了年内新低，多口径统计数据称，宁德时代的市值蒸发了超7000亿元。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/04/7ecfa40076584953947957bf5149ea5c.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;车企们弃宁德而选“平替”，宁德时代丢失了众多客源且市值蒸发。这场“去宁德化”行动，似乎以车企胜、宁德败而暂时告一段落。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;宁德时代不是燃油车时期的博世，并不具备低调但稳健的市场地位，也暂时没有形成穿越行业迭代周期的能力。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;然而，车企也不是特斯拉，不具备关键技术自研并且能够说服消费端认可的能力。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;主机厂和供应商的博弈，仍未结束。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;因利而聚，因利而散&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;迄今为止，并不是所有车企都弃选了宁德时代电池，变化主要发生在头部车企阵营中。值得警惕的地方在于，头部车企的行动往往具有示范效应和带头作用，也正因此，资本市场才会如此现实地迅速对宁德时代的股价给予了反应。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;不久前，理想汽车官宣新上市的理想i9首批会采用宁德时代，待产能爬坡后将全部切换自研电池。同时，理想汽车还直言：“后续，理想自研电池将全面搭载到我们所有的车型。”&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;同样是9月份，小米也官宣旗下新车未来将换装“龙甲电池”。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/04/aab0c0eb7daf416db4c32e901bf02a26.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;据统计，目前新势力阵营中的“蔚小理米”和问界，自主大厂中的吉利、长安、广汽都已不再将宁德时代电池当做必选项和唯一项。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;不用太久，就在去年，不少车企都还将“宁德时代电池”当作新车宣传时的关键词。怎么到了如今，都对宁德时代“变心”了？&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。行动怎么变，根本考量，都是经营和利润。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;在新能源板块发展初期，比起来电池自研带来的自主权和话语权，对车企们来说，更重要的是先跟上新能源转型的步伐、布局足量的新能源产品。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;与其因为自研拖垮了新能源布局的步伐，或者因为铤而走险选择小供应商得不到消费者认可，倒不如咬咬牙狠狠心直接选择宁德时代这一电池头部供应商。如此一来，面向消费者省去了解释成本，面向发展也能为车企的资金和发展挣得喘息之机。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;出于发展的长期考量，车企们集体选择了宁德时代。如今，车企们同样是出于发展的长期考量，调整了策略，选择了“去宁德化”。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;早在2022年，彼时的广汽集团董事长曾庆洪就毫不避讳地表示：“动力电池成本已经占到汽车的40%、50%、60%，并且在不断增加，那我现在不是给宁德时代打工吗？”&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;动力电池成本在整车成本中的高占比，制约了车企的利润空间。即便如今，成本占比已经从曾经的可以达到60%，降到了如今的30%—40%，但要考虑到，4年过去了，新能源汽车的价格体系天翻地覆，车企的单车利润空间已经薄如刀片。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;压缩成本才能提升利润，在头部电池供应商面前，车企们的成本议价权却并不大。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;与此同时，此时此刻的车企也已经不是彼时彼刻的车企了。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;经过多年发展，车企们尤其是头部车企，已经塑造了比较充分的消费认知，建立了比较稳固的市场地位。用更直白的话来说，车企们有能力自研电池了。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;即便不能自研自产，车企们也可以采用“半自研”的模式，和小型供应商合作。或者更直接一些，自己培育电池供应商。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/04/8530c8697ab144b9890337e6763d928b.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;一来，利润就像海绵里的水，挤一挤，就有了。二来，所有人都选宁德时代等于所有人都没选，差异化有了之后，车企们反而能借住电池差异建立起更丰富的产品差异，从而竞争。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;“去宁德化”或许并不是因为网传的、车企和宁德时代之间闹了小学生打嘴仗一样的矛盾。车企和宁德时代都不至于连这点肚量都没有。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;利润，经营，发展。是相反动作背后的共同考量。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;宁德就是宁德，没有那么容易被替代&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;针对轰轰烈烈的“去宁德化”行动，在宁德时代品质全球开放月活动上，宁德时代首席制造官倪军回应：“会造车，不一定会造电池。还是要专业的人，做专业的事。”&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/04/afc4b8545f5f4adfb3334c8b1457409e.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;动力电池表面来看已经不存在壁垒，头部供应商能造，小型供应商也能，车企同样能。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;这种观点是有失偏颇的。诚然，动力电池的技术壁垒已经几乎不存在了，可规模壁垒仍旧存在。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;去年全年，宁德时代的研发投入达到了221亿元，研发人员超过了2万人。同时期，中创新航和欣旺达两家合计的研发投入才仅有65亿元。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;今年1-8月份，宁德时代装车量有218.2GWh，市占率高达44.7%。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;如此规模，给宁德时代带来的可不仅仅是地位和利润，更是规模化之后更充分的经验积累和验证样本。以及更重要的，规模化带来的体系能力，既包括成熟的生产制造体系，也包括成熟的品控体系。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;一个很新鲜的例子就是，埃安的中创新航电池鼓包事件。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/04/4280801253bd4befa90d848825f7d4cf.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;宁德时代的电池就一定不会出现任何质量问题吗？当然不是，只是相比较小型供应商来说，更成体系的生产和品控体系，让宁德时代的故障率显著低于小型供应商。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;除此之外，“去宁德化”带来的另两重风险，还在于成本和消费端认可。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;就成本而言，无论是共研还是纯自研，对车企来说，这都是一大笔研发投入，相伴而生的还有管理成本。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;就消费端认可来说，长期以来，消费者已经对宁德时代建立起了相当牢固的认可。车企的利润空间可不是消费者该考虑且想考虑的事，消费者只关心且应当关心自己的车的质量与安全性。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/04/22362ac9c9ec4af18efe4bf4be83b53b.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;今年5月份，宁德时代上线了官方电池查询渠道，辅助消费者查询自己的车是否搭载了宁德时代电池，以及是独供还是混搭。今年上半年，宁德时代的销售费用更是同比增加33.4%。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;宁德时代，也有意加固消费者对自己的认可。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;主机厂，该如何扭转消费端的认知习惯？&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;写在最后&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;“去宁德化”行动，不该被非此即彼式的看待。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;上半年，宁德时代的净利润超过了433亿元，同时期15家主流车企归母净利润合计仅有210亿元。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;卖出去了车却没赚到钱，对于车企来说，当然是不能容忍的。可车企也不能忘记了，宁德时代为何能赚到如此之多的利润。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;宁德时代也不能“稳坐钓鱼台”，自信地相信车企造不好电池。因为时间线拉长，如今的小型供应商也并非没有可能成为能和宁德掰手腕的头部供应商。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color:Rgba(0, 0, 0, 0.9);&quot;&gt;不过对于消费者来说，质量、综合质价比，才是亘古不变的议题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 08:41:54 +0800</pubDate></item><item><title>深蓝汽车10月全球销量32602辆 多款车型推5年0息金融权益</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3082.html</link><description>&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;【太平洋汽车 新车频道】11月1日，深蓝汽车官方公布10月销量数据，10月全球销量32602辆，环比增长8.01%；今年1-9月累计销量284,815辆，同比增长8.6%。&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://img4.pcauto.com.cn/pcauto/images/auto_cms/20261101/81009534_800.jpeg&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;与此同时，深蓝汽车官方还推出“礼遇双十一5年0息限时权益”，包括秋日购车礼至高10000元、超级补贴至高10000元、以旧焕新礼至高10000元、金融权益至高5年0息，日供低至47元。（文：太平洋汽车 吴启星）&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 08:39:11 +0800</pubDate></item><item><title>【报名通道】2026智慧出行与低空经济创新融合大会，于车展首日举办</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3081.html</link><description>&lt;p&gt;当前，国内新能源汽车渗透率持续走高，低空经济步入规模化落地阶段，两大产业跨界协同正成为未来出行领域的全新增长极。11月12日下午，由河南省无人机行业协会、尚格会展股份有限公司主办，鹤壁职业技术学院协办的“陆空协同 智行中原——智慧出行与低空经济创新融合大会”将在郑州国际会展中心与2026第十八届郑州国际车展同期举办。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://img.chooseauto.com.cn/2026/11/02/63f80becde234e3c944cd230b1f571e7.png@webp&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;作为中部地区首个落地专业车展平台的陆空融合专项峰会，本次大会锚定2026第十八届郑州国际车展覆盖整车品牌、终端市场与跨界产业的平台基础，将新能源汽车流通场景与低空经济产业生态深度打通，为河南本土未来出行产业搭建起政策解读、技术发布、场景对接的一站式交流枢纽。依托河南低空经济发展的政策基础，以及郑州作为国家级流通消费改革试点城市的产业优势，大会将汇聚政企研学用多方主体。&lt;/p&gt; 
 
&lt;p&gt;大会构建政府主管部门、产业龙头企业、高校科研院所、终端应用场景方联动的高层级对话平台，特邀河南省商务厅二级巡视员周子存、国家邮政局政策法规司原副司长靳兵、郑州日产汽车有限公司副总经理常军、北京航空航天大学飞行学院教授章文晋、深圳市英武智能科技有限公司联合创始人殷鹏、大疆运载河南销售负责人王海鑫、中原工学院校长夏元清教授等嘉宾莅临现场并作相关分享。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://img.chooseauto.com.cn/2026/11/02/f2a0129cf0f14f23a7796393a960e5ac.png@webp&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;会议围绕&quot;产业政策、产业应用、技术前沿&quot;三大核心方向展开深度解读。产业政策方向以立体交通网建设为中心，解读路空一体产业新范式的构建路径，结合河南低空经济落地进度，梳理中部地区布局未来出行产业的区位优势与扶持方向；产业应用方向聚焦专用改装车在低空产业配套场景的落地实践、eVTOL在低空文旅项目中的商业化应用、运载无人机在市场端的场景应用等，拆解低空消费级创新产品从技术落地到市场普及的可行路径；技术前沿方向紧扣智慧交通系统可靠性分析、空天地海一体化立体交通体系构建两大课题，解读未来交通网络的技术演进逻辑。&lt;/p&gt; 
 
&lt;p&gt;除大会分享环节外，展会现场还将同步搭建低空产业专属体验区。观众可近距离观摩eVTOL航空器、多品类行业无人机等低空展品，沉浸式体验垂直起降飞行器的通勤应用，直观感受未来出行方式的效率升级。这也是河南本地展会对“车—空融合”场景的又一次深度落地。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;目前大会报名通道已正式开启，诚邀行业同仁踊跃报名、共赴盛会，携手解锁智慧出行与低空产业跨界发展的无限可能，共话陆空协同新未来！&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;扫码报名&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://img.chooseauto.com.cn/2026/11/02/4261bbed95484584a10b3efaaf6df719.png@webp&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;2026第十八届郑州国际汽车展览会&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;时间：2026年11月12日-16日&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;地点：郑州国际会展中心&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;官方微信：郑州国际车展&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;新浪微博：郑州国际车展&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;官方抖音：郑州国际车展&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;小红书：郑州国际车展&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;官方车友微信群：扫我+车友群&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 08:14:44 +0800</pubDate></item><item><title>2026中国出海品牌 500强发布 比亚迪成车企出海品牌第一</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3080.html</link><description>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;近日，2026中国品牌出海博览会在海南开幕，同期论坛发布《2026中国出海品牌500强》榜单，比亚迪凭借本地化经营型出海模式跻身榜单前十，成为车企出海品牌第一。次日，在出博会“2026中国出海影响力企业开放麦”上，比亚迪入选“2026中国企业出海影响力案例”，成为中国汽车品牌全球化的典型样本。&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://img.chooseauto.com.cn/2026/11/02/90706d843d304800a3e345de437ff0f1.png@webp&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;中欧国际工商学院案例中心主任陈世敏评价，比亚迪的出海价值，不止于海外销量快速增长，更在于持续拓展全球化边界，是中国制造由出口驱动转向全球经营的典型样本，为制造业重构全球产业布局提供重要参考。&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;不同于简单的产品外销，比亚迪将制造、研发、补能、服务体系深度扎根海外，坚持一地一策布局。在竞争严苛的欧洲市场，比亚迪落子匈牙利乘用车工厂，配套设立欧洲总部与研发中心，车型从研发之初便适配当地法规标准；巴西卡马萨里工厂带动了地方就业与产业复苏；针对壁垒突出的日本市场，定制开发了BYD RACCO（海獭）。与此同时，海外闪充站持续落地欧洲、东南亚，补能网络同步跟进。2025年比亚迪海外销量首次突破100万辆，2026年1-9月，海外销量已突破133万辆。&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 08:14:40 +0800</pubDate></item><item><title>11月2日恒生沪深港汽车主题指数（HSCAAI）涨1.72%，成份股新泉股份（603179）领涨</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3079.html</link><description>&lt;!-- 当日指数行情概述文本 --&gt;
&lt;!-- 指数十大成份股详情表格前导文本 --&gt;
&lt;p id=&quot;index_daily_2&quot;&gt;恒生沪深港汽车主题指数（HSCAAI）十大成份股详情如下：&lt;/p&gt;
&lt;!-- 指数十大成份股详情表格 --&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot; class=&quot;noIndent&quot; id=&quot;index_daily_3&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.stockstar.com/cmsrobo/index_component_HSCAAI.HI_1793621942_4.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;!-- 指数成份股资金流向概述文本 --&gt;
&lt;p id=&quot;index_daily_4&quot;&gt;资金流向方面，恒生沪深港汽车主题指数（HSCAAI）成份股当日主力资金净流出合计1.72亿元，游资资金净流出合计5.0亿元，散户资金净流入合计6.71亿元。成份股资金流向详情见下表：&lt;/p&gt;
&lt;!-- 指数成份股资金流向详情表格 --&gt;
&lt;p align=&quot;center&quot; class=&quot;noIndent&quot; id=&quot;index_daily_5&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://static.stockstar.com/cmsrobo/BK_STKZJLX_tbl_HSCAAI.HI_20261102_3.png&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;!-- 指数成份股调整详情表格前导文本 --&gt;
&lt;p id=&quot;index_daily_6&quot; style=&quot;display:none;&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;!-- 指数成份股调整详情表格 --&gt;
&lt;p id=&quot;index_daily_7&quot; style=&quot;display:none;&quot;&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 07:54:45 +0800</pubDate></item><item><title>现购FJ酷路泽中东版让利促销中 目前优惠高达17万元</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3078.html</link><description>&lt;div class=&quot;market-content-cx&quot;&gt; 
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 &lt;div class=&quot;macket-detail&quot;&gt; 
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    FJ酷路泽中东版 本店最新价格变化报价及优惠(售四川)
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    &lt;tr class=&quot;_h&quot;&gt; 
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    &lt;/tr&gt; 
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 &lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.jiuzijy.com/2026/11/40664986785af2da1d6445b3735b179e.jpg&quot; title=&quot;FJ酷路泽中东版&quot; width=&quot;615&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
 &lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt;&lt;/p&gt;  
&lt;/div&gt;</description><pubDate>Tue, 03 Nov 2026 07:44:12 +0800</pubDate></item><item><title>AI进汽车研发，真正难在哪？</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3077.html</link><description>&lt;p&gt;“AI为啥可以有幻觉？因为它不承担责任，可以瞪眼瞎说。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;近日，在第十四届汽车与环境创新论坛上，FISITA终身名誉主席、清华大学教授、汽车产业与技术战略研究院院长赵福全的一句话，将AI进入汽车研发后的一道现实难题摆到了台前。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI会犯错，这并不新鲜。但当AI从聊天窗口走进汽车研发，错误的代价就不再只是一个不准确的答案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;例如，在车身轻量化设计中，AI预测模型可以帮助工程师快速评估不同结构方案的性能。但预测结果再理想，也不代表方案一定能够通过碰撞验证，更不意味着它可以直接投入生产。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI可以参与计算，却无法替工程师承担判断的责任。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;随着越来越多的工业软件引入AI，汽车研发正在获得新的提效工具。但一家车企能否真正用好这些工具，远比部署一个模型复杂。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center !important;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 24px; color: rgb(31, 73, 125);&quot;&gt;&lt;strong&gt;研发周期越来越短，更优方案从哪里来？&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;汽车研发最难的，往往不是找到一个可行方案，而是在众多方案中找到更好的那个。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;以车身轻量化为例，减薄一块钢板可能降低重量，却也可能影响碰撞安全；增加加强结构，又可能抵消此前的减重成果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;工程师需要在重量、安全、成本和制造工艺之间反复权衡。一个指标改善，并不代表整个设计方案更好。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;奇瑞汽车轻量化技术委员会主任刘冶钢在接受盖世汽车采访时指出，&lt;strong&gt;新能源汽车轻量化已经从相对单一的减重目标，转向多目标、多约束的综合优化。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这意味着，研发团队需要寻找的不是某个指标上的最优解，而是同时满足多项工程要求的设计方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;问题在于，可能的设计组合实在太多。&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt; 
 &lt;img src=&quot;https://imagecn.gasgoo.com/moblogo/News/UEditor/1640-X/20261029/6392888971759113228564486.png&quot; alt=&quot;AI进汽车研发，真正难在哪？&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt; 
&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: center !important;line-;font-size: 14px !important;color: #999999;margin-top: 10px !important;&quot; label=&quot;图片备注&quot;&gt;图片来源：AI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;汽车研发早已广泛应用计算机辅助工程（CAE）仿真。工程师能够在制造实物样件之前，分析结构强度、碰撞性能等指标，并根据计算结果调整设计。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;优化算法也并非新鲜事物。通过设定设计变量、目标函数和约束条件，软件可以帮助工程师搜索不同参数组合。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但有了这些工具，不代表研发效率就不再受限。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;传统开发过程中，工程师需要反复修改结构、调用仿真工具，再根据结果进入下一轮调整。面对复杂碰撞工况，高精度计算可能消耗大量时间和算力资源。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当设计变量增多、性能要求更加复杂，寻找更优方案的成本也会随之增加。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;更棘手的是，汽车行业留给工程师的时间正在缩短。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;近年来，中国汽车市场竞争加剧，新车型开发周期不断压缩。整车企业希望更快推出产品，但安全验证、可靠性测试和制造准备，并不会因为上市时间提前而自动变得简单。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此前，在盖世汽车举办的AI定义汽车论坛上，盖世汽车合伙人、研究院副总裁王显斌谈及研发提速给供应链带来的压力时，曾直言：“这些省完还赶不上节点，就只能动验证的刀子。”&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这句话背后，是汽车开发越来越突出的时间矛盾。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;设计方案需要反复优化，必要的验证又不能随意压缩。如果研发效率的提升主要依赖减少验证工作，风险便可能被推迟到开发后期，甚至产品交付之后。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因此，真正值得探索的方向，是能否在设计阶段减少无效尝试，把有限的计算和验证资源用在更有价值的方案上。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI进入汽车结构设计，正是在这样的背景下获得了新的应用空间。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center !important;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(31, 73, 125); font-size: 24px;&quot;&gt;&lt;strong&gt;AI能帮工程师省下多少时间？&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果高精度仿真计算耗时较长，那么能否先利用AI预测，减少不必要的重复计算？&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这是AI进入汽车结构优化的一种应用思路。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在奇瑞与江苏大学联合开发的iDO轻量化智能设计平台中，研发团队尝试将AI预测模型与参数化建模、CAE仿真和自研优化算法结合，提高复杂结构设计的优化效率。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据刘冶钢介绍，&lt;strong&gt;该平台已经迭代至2.0版本，并应用于星纪元ES、风云A9/T11、C21A、E02等车型或项目的前期开发。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;其中，参数化建模、仿真分析和优化算法早已应用于汽车研发。AI增加的主要是基于已有数据进行快速预测的能力，使部分设计方案能够以更低的计算成本进行评估。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但预测并不等于验证。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;模型可以辅助估计不同参数组合的性能，却不能仅凭预测结果确认方案已经满足安全、制造和可靠性要求。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因此，AI并不是独立完成汽车设计，而是作为现有工程工具体系中的一个环节，参与寻找更优方案。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;刘冶钢提供的数据，展示了这套工具组合在实际开发中的应用成果。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在E02项目中，研发团队针对侧面碰撞和柱碰相关子系统，经过四轮优化迭代，实现减重13.8kg。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在平台级应用中，iDO相关优化工作实现了车身最高减重21kg，前提是相关性能指标达标。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;此外，相关优化工作还取得了碰撞空间提升100—150mm、防撞梁吸能提升32%的成果。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这些数据对应不同的优化对象和评价指标，不能简单相加，也不能直接理解为同一辆车同时实现了全部改善。但它们共同说明，轻量化设计并不是单纯减少材料，而是在满足工程要求的前提下，寻找重量与结构性能之间更合理的平衡。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;除了优化结果，研发效率也是衡量这类工具价值的重要指标。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;据刘冶钢介绍，&lt;strong&gt;iDO使构件建模周期缩短75%，优化效率较现有商业优化软件提升40%以上。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这两项改善并非全部来自AI预测模型。参数化建模减少了重复操作，自研优化算法提高了参数搜索效率，不同工具之间的协同也参与了这一过程。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;换句话说，AI能够发挥多大作用，不仅取决于预测模型本身，也取决于它能否融入原有的研发流程。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;类似的效率探索也出现在海外车企。&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align:center&quot;&gt; 
 &lt;img src=&quot;https://imagecn.gasgoo.com/moblogo/News/UEditor/1640-X/20261029/6392888973132001904169700.png&quot; alt=&quot;AI进汽车研发，真正难在哪？&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt; 
&lt;/p&gt;

&lt;p style=&quot;text-align: center !important;line-;font-size: 14px !important;color: #999999;margin-top: 10px !important;&quot; label=&quot;图片备注&quot;&gt;图片来源：AI&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;西班牙车企SEAT与工程软件企业Synera合作，曾通过工程工作流自动化，将一项白车身优化流程的处理时间从42小时缩短至1小时。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;此后，双方又在既有自动化流程上引入AI智能体。&lt;strong&gt;据Synera披露，2026年展示的一项制造可行性评估任务，处理时间由约4周缩短至30分钟。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两组数字对应不同任务，不能直接比较，更不能简单等同于整车研发周期的缩短。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但这一案例说明，汽车研发效率的提升并不总是始于更强的AI模型。工程流程本身的改造，同样能够带来显著变化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;奇瑞尝试通过AI预测与优化算法的结合，提高结构设计的方案探索效率；SEAT则通过工作流自动化及后续引入的智能体，减少工程工具之间的重复操作和任务衔接成本。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两条路径并不相同，却指向一个共同事实：&lt;strong&gt;AI只有进入具体的工程流程，才能真正产生价值。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而当越来越多车企都能够获得类似的AI工具，另一个问题也随之出现：为什么使用相似的软件，研发效果仍然可能存在差距？&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: center !important;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size: 24px; color: rgb(31, 73, 125);&quot;&gt;&lt;strong&gt;有了同样的算法，为什么做不出同样的设计？&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;商业工业软件正在加快引入AI。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;2026年3月，新思科技发布Ansys 2026 R1，其中GeomAI可辅助几何方案探索，SimAI则能够利用仿真数据训练预测模型，为设计研究和性能优化提供支持。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这为车企提供了更多选择。部分AI能力不必完全依赖企业自研，也可以通过成熟的工业软件获得。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但获得工具，只是开始。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;同样是车身轻量化，不同车型的材料体系、结构布置、碰撞要求和制造工艺可能存在明显差异。即使使用相同的软件，研发团队也需要重新确定哪些设计变量可以调整，哪些性能指标必须满足。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果设计目标设置不合理，或者遗漏了重要的制造约束，算法即使找到了数学意义上的更优解，也可能无法应用到实际车型。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;因此，AI进入汽车研发，首先要解决的是如何把复杂的工程要求转化为明确的优化问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而要做到这一点，离不开企业积累的专业知识和工程数据。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;刘冶钢认为，AI进入汽车研发后，工业软件的竞争不仅涉及算法，还取决于工程数据、专业知识与实际应用场景的结合。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;例如，哪些结构调整能够改善碰撞表现，哪些材料组合适合特定制造工艺，都是研发过程中逐渐形成的经验。这些信息如果分散在不同项目和团队中，就很难充分用于后续的智能优化工作。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;赵福全此前提出的“1+N+X”模型体系，也涉及通用能力与企业应用之间的分工。其中，“1”指基础大模型，“N”指专业领域模型，“X”指企业专属模型。他认为，制造业企业没有必要都去开发基础大模型，更应重视结合自身业务建立专属模型能力。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;不过，拥有数据和模型，并不意味着已经解决了实际应用中的全部问题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI预测模型依赖已有数据。当新项目采用不同的材料、结构形式或工况时，原有模型的预测精度可能发生变化。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;刘冶钢强调，AI预测必须受到模型精度和适用范围的约束。尤其在复杂碰撞等关键工况下，高保真CAE仿真、工程师评估以及必要的实物试验仍然不可替代。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这意味着，研发团队不仅需要知道模型能够做什么，还必须知道它在哪些条件下可能失效。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;通过将预测结果与仿真、试验结果进行比较，工程师可以判断模型的适用范围，并据此调整设计方法。经过反复验证的经验和流程，也有机会在后续项目中复用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;但这种复用并非没有边界。面对新的材料、结构或工况，模型仍然需要重新评估。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这也意味着，即使使用相同的AI工具，不同车企仍然需要依靠自身的工程经验，判断哪些结果值得采用、哪些必须重新验证。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;AI正在让寻找设计方案变得更快，却没有让工程判断变得可以省略。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而这种判断能力，既来自工程师的专业经验，也依赖企业长期积累的数据、设计流程和验证体系。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当算法逐渐普及，真正难以复制的，或许正是车企将AI的计算结果转化为可靠汽车设计的能力。&lt;/p&gt;</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 09:10:09 +0800</pubDate></item><item><title>阿维塔07L Max纯电版，华为乾崑896线激光雷达上车</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3076.html</link><description>&lt;p&gt;10月29日，阿维塔科技宣布，阿维塔07L Max纯电版正式上市。新车官方指导价22.99万元，限时权益价21.59万元，定位“智美大五座豪华SUV”，核心搭载华为乾崑896线图像级激光雷达与华为乾崑ADS5，面向时尚家庭用户提供中大型豪华SUV新选择。即日起，用户可通过阿维塔App、官网、小程序及全国各大城市门店等官方渠道订购。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color:Rgb(230, 230, 230);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/29/03a5e255c98f4f1f854f1212d09a33d3.jpeg&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;据阿维塔方面介绍，针对新车上市，2026年11月30日（含）前下定可享至高价值超过80000元的9大限时权益，包括4000元现金优惠、10000元购置税补贴、10000元阿维塔车主增换购补贴、5000元他品置换补贴、首任车主终身三电质保、价值23920元的5年0息限时金融政策、价值21000元的ADS Max高阶功能包等额抵扣券、价值3000元的外饰色限时折扣，以及价值10000元的副驾零重力座椅免费升级。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color:Rgb(230, 230, 230);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/29/8c5776d4400b4e7d84a559922504f4f4.jpeg&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;阿维塔07L自上市以来，凭借原创设计、百变大空间、智能省心、安全放心四大核心价值获得用户关注。调研显示，超四成阿维塔07L潜在用户希望在辅助驾驶配置上一步到位，阿维塔07L Max纯电版因此搭载华为乾崑896线图像级激光雷达，推动华为乾崑高阶辅助驾驶覆盖更多用户。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color:Rgb(230, 230, 230);&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;外观方面，阿维塔07L Max纯电版延续新·情感豪华设计哲学，采用未来美学原创设计。3米级轴距配合黄金轮高比，在经典SUV体态基础上弱化中大型SUV的臃肿感；碟翼式前脸则提升了整车辨识度。座舱内，35.4英寸4K全景星环屏横跨主副驾，两侧双6.7英寸超清电子外后视镜屏与星环屏一体集成，辅以15.6英寸华为车载智慧屏和9英寸电子内后视镜，形成五屏联动，将导航、车辆状态与娱乐信息有序呈现。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color:Rgb(230, 230, 230);&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;空间方面，新车以标准“532”车格打造大五座布局，前后排均提供宽裕的腿部与头部空间。前排放倒可形成2米贵妃椅，后排折叠可变为3平方米大床房，后备箱智能拓展坞可打造4平方米家庭影院；装载场景下，前、后备箱可容纳12个20寸行李箱，右侧座椅放倒后纵深最大可达2.89米，配合24处储物空间、10个拓展点位及车顶行李架，满足家庭多场景出行需求。舒适配置上，全车内饰软包超10平方米，前排座椅采用13层结构，副驾零重力座椅支持双120°零压半躺姿态，后排翼式环抱沙发支持130°电动调节；全车应用151项声学处理，并搭载四门隔音玻璃。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color:Rgb(230, 230, 230);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/29/d3d7a3b4e9594c25a43ce3b76a895962.jpeg&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;智能化方面，阿维塔07L Max纯电版搭载华为乾崑896线图像级激光雷达，全车配备27个高感知智驾传感器，构成360°高冗余融合感知网络。软件层面，华为乾崑ADS5升级WEWA2.0架构，提供“车位到车位”全场景贯通的辅助驾驶体验。座舱方面，鸿蒙座舱HarmonySpace升级至MoLA2.0架构，强化语音交互、影音娱乐、人车家互联及生态应用扩展。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;background-color:Rgb(230, 230, 230);&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://image.bitautoimg.com/appimage-600-w1/mapi/news/2026/10/29/a2b309c064224dde9530af3757b9f752.jpeg&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;安全方面，新车搭载华为乾崑全维防碰撞系统CAS5.0，覆盖前、侧、后全向场景；被动安全对标中国C-NCAP与欧洲E-NCAP全五星安全标准，采用钢铝混合笼式结构，热成型钢、高强钢及铝合金占白车身用料超90%，配备9个安全气囊。电池方面，新车搭载宁德时代电池，单电芯缺陷率仅十亿分之一，实现不起火、不爆炸、无热扩散；座舱内饰选用多种婴幼儿级认证材料，打造母婴级健康座舱。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;阿维塔表示，阿维塔07L Max纯电版以长安、华为、宁德时代技术为依托，希望通过“满配”体验重塑中大型豪华SUV价值锚点，并持续以用户需求推动产品进化。&lt;/p&gt; 
</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 08:42:30 +0800</pubDate></item><item><title>第三十三届汽车工程学会年会苏州举办 浩思动力共探动力产业升级路径</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3075.html</link><description>&lt;p&gt;2026年10月28日至31日，2026 SAECCE第三十三届中国汽车工程学会年会在苏州国际博览中心举行。浩思动力携四款核心动力产品亮相D309展位，与行业伙伴就动力技术的发展方向开展交流。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;中国汽车工程学会年会是国内汽车工程领域规模最大、学术层级最高的年度盛会之一，也是国内汽车工程领域的重要学术与产业交流平台。这次来到苏州，浩思动力以产品为载体，与行业同仁分享在多条动力技术路线上的研发成果。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://img.chooseauto.com.cn/2026/10/29/6698a1918d674a12905caecb5d224b93.png@webp&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;strong&gt;四款核心产品，覆盖多条动力技术路线&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;开展首日，浩思动力展台受到与会各方关注。苏州市政府相关领导莅临展台参观，整车企业技术代表、产业链伙伴、高校学者与媒体嘉宾来到展台，就结构设计、系统效率与整车适配等话题与现场工程师交流，主办方官方直播浩思动力技术工程师接受访谈并向线上观众进行技术与产品讲解。&lt;/p&gt; 
 
&lt;p&gt;本次展出的四款核心产品覆盖超混平台、混合动力总成、混动发动机与电混变速器四大方向，集中呈现浩思动力在多条技术路线上的研发实力：&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;DHT超混平台DHTS210&lt;/strong&gt;：以全球首创16合1超高集成架构“化繁为简”，整机减重30%、满足五星安全要求，首款DHTS210变速器以210KW驱动功率实现93%的WLTC整机效率，树立混动集成化新标杆。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;全路况V6强擎混合动力W30+4LDHT&lt;/strong&gt;：V型6缸混动发动机与4LDHT混动变速器强强组合，接近四缸机尺寸，350-400kW的3.0T V6强擎、800V高压P1+P3电机架构、199kg四挡双电机变速器，横置纵置皆可，从城市通勤到极限越野一套系统全覆盖。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;B20极效混动发动机：&lt;/strong&gt;行业首个IPX8级全密封防水混动发动机，1.1米涉水深度下最长运转40分钟；全铝缸体较上一代减重9%（整机仅130kg），叠加2.0T直喷增压与NVH优化，树立&quot;能涉水、更轻、更强、更静谧&quot;的全域混动发动机新标杆。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;高性能电混变速器DHT290&lt;/strong&gt;：900V高压平台成就性能标杆，动力响应媲美超跑；源头降噪与&quot;深海级&quot;NVH专业优化双管齐下，隔绝喧嚣、静谧如纯电座舱，让每一次出行都静谧顺滑，重新定义混动驾乘的舒适上限。&lt;/p&gt; 
&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;https://img.chooseauto.com.cn/2026/10/29/e9d3177fe31b45aeaa35ac42ca2c7486.png@webp&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;strong&gt;以技术交流，共拓动力未来&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 08:14:11 +0800</pubDate></item><item><title>曹旭东首次公开第三个洞察：大模型定义芯片</title><link>https://ertolv.cn/haiwei/3074.html</link><description>&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;&lt;span&gt;10月29日，Momenta CEO曹旭东在战略合作伙伴XHEART新芯航途发布会上，首次公开分享公司的第三个洞察：“大模型定义芯片。”&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://img4.pcauto.com.cn/pcauto/images/auto_cms/20261029/79564713_800.jpeg&quot; class=&quot;aligncenter&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;&lt;span&gt;围绕规模化L4目标，Momenta此前形成两个洞察：通过数据驱动解决长尾问题，通过规模量产获得海量数据。2022年底，Momenta进一步提出“大模型定义芯片”，并与XHEART共同付诸行动。&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;&lt;span&gt;曹旭东表示，大模型定义的芯片相比通用芯片，性能提升10倍；而规模化L4需要百亿至千亿参数模型，通用芯片难以同时满足功耗、车规可靠性与成本的三重约束，他将其称为“通用芯片的不可能三角”。&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt; 
&lt;p style=&quot;text-indent: 2em;&quot;&gt;&lt;span&gt;他认为，唯有从大模型需求出发定义芯片，才有可能在上述约束下支撑千亿参数模型，实现规模化L4，并进一步推动机器人及更多物理AI应用取得突破。&lt;/span&gt;&lt;span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 07:59:39 +0800</pubDate></item></channel></rss>